VOZIA dilucida resultados iniciales con las empresas para modelos eficientes de gestión de línea por reconocimiento de voz humana
· Las empresas participantes en el proyecto VOZIA están probando y contrastando los desarrollos que permitirán gestionar incidencias y consultar información de planta mediante reconocimiento de voz humana.
· El proyecto VOZIA, financiado por la Unión Europea a través del IVACE+i con el programa FEDER Comunitat Valenciana 2021-2027, tiene como objetivo desarrollar sistemas que faciliten la comunicación entre operarios y máquinas mediante voz y algoritmos de IA generativa.
La iniciativa VOZIA “Investigación sobre interfaces HMI para el control de los sistemas de información de máquinas mediante lenguaje natural e IA generativa“, centrada en la investigación de nuevas interfaces hombre‑máquina para interactuar con sistemas industriales mediante lenguaje natural, avanza así hacia una fase en la que los resultados preliminares se han puesto a prueba con las empresas colaboradoras, tras las primeras validaciones técnicas realizadas sobre transcripción e interpretación automática de la voz.
Las empresas colaboradoras Dymsa Ingeniería, Estampaciones Lemec, Hurtado Rivas, y Mediterranean Wood Factory, están contrastando en esta fase del proyecto los desarrollos en entornos industriales.
Mientras que Hurtado Rivas y Dymsa Ingeniería aportan su conocimiento en el desarrollo de los sistemas, Estampaciones Lemec y Mediterranean Wood Factory están participando en su aplicación y testeo en el contexto productivo, en un trabajo de validación y mejora compartido entre las 4 empresas para comprobar la adecuación de las soluciones a situaciones reales de uso.
De este modo, la participación empresarial se articula de forma conjunta, proporcionando un contexto industrial, la terminología propia de planta, y los escenarios representativos de producción.
Las empresas están colaborando en la verificación de cómo los prototipos responden ante situaciones habituales, como el registro de una parada, la consulta del estado de una orden o la solicitud de información operativa, entre otros parámetros que contribuyen a ajustar los desarrollos a condiciones reales sin describir procesos que obliguen a cambios en la organización del trabajo.
Las pruebas realizadas incluyen distintos escenarios y tecnologías, tanto en ejecución local como en servicios en la nube, y contemplan variables como el ruido ambiental o el tipo de hardware disponible.
De forma preliminar, los resultados apuntan a que, en entornos industriales pequeños o medianos, la combinación de soluciones de reconocimiento de voz eficientes y modelos de interpretación ligeros ofrece un equilibrio adecuado entre velocidad de respuesta, robustez y facilidad de integración en sistemas existentes, siempre condicionado al contexto de cada planta.
Como parte del trabajo conjunto, se han empleado frases sencillas y habituales en el entorno industrial para comprobar el comportamiento de los sistemas. Expresiones como “Parada en máquina dos por falta de material” o “Muestra el valor de eficiencia de la máquina doce” han permitido validar que la información puede transcribirse e interpretarse correctamente, convirtiéndose en datos estructurados que el sistema de producción puede procesar de forma automática.
Uno de los elementos que se está verificando en estas pruebas es el uso de archivos en formato JSON como mecanismo para transformar la voz del operario en información estructurada, como se comentaba anteriormente.
Este tipo de archivos permite organizar y registrar automáticamente los datos interpretados —como incidencias, consultas o acciones solicitadas— facilitando su integración directa con los sistemas de información industrial, como el sistema de ejecución de fabricación (MES), y su posterior gestión dentro del entorno productivo.
De este modo. mediante modelos de inteligencia artificial ligeros, el sistema es capaz de identificar la máquina mencionada y clasificar el mensaje como avería, parada u observación, con tiempos de ejecución inferiores a un segundo en la mayoría de los casos. Este enfoque permite utilizar modelos pequeños y eficientes, reduciendo el consumo de recursos sin perder funcionalidad.
Estas pruebas están sirviendo para identificar límites, orientar mejoras y confirmar la viabilidad del uso de la voz como canal natural de interacción en planta, sin plantear todavía conclusiones definitivas, aunque se ha conseguido un flujo completo que transforma la voz en un registro digital estructurado, sentando así las bases del desarrollo de una interfaz por voz funcional y realista, en el que se consolidarán los aprendizajes obtenidos.
El proyecto VOZIA está dirigido a empresas de sectores relacionados con la madera, el metal, la fabricación de muebles y la ingeniería de la Comunitat Valenciana. En conjunto, se estima un impacto potencial sobre más de 3.000 empresas vinculadas a distintos sectores y subsectores manufactureros, contribuyendo a mejorar la eficiencia de los procesos productivos y la calidad de la información generada en planta.
VOZIA – INVESTIGACIÓN SOBRE INTERFACES HMI PARA EL CONTROL DE LOS SISTEMAS DE INFORMACIÓN DE MÁQUINAS MEDIANTE LENGUAJE NATURAL E IA GENERATIVA
Número de proyecto: 22500047
Expediente: IMDEEA/2025/10
Duración: Del 01/07/2025 al 30/06/2026
Coordinado en AIDIMME por: DEL AGUA NAVARRO, JUAN
Línea de I+D: INDUSTRIA 4.0
Este proyecto cuenta con el apoyo de la Conselleria de Industria, Turismo, Innovación y Comercio de la Generalitat Valenciana, a través del IVACE+i, y está financiado por la Unión Europea mediante el programa FEDER Comunitat Valenciana 2021-2027.
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