Finalización del proyecto AURORA. Inteligencia artificial aplicada a la mejora dimensional de las piezas de fabricación aditiva mediante inspección automatizada
· AIDIMME ha culminado con éxito el Proyecto AURORA, un proyecto I+D de carácter no económico desarrollado en colaboración con empresas y con financiación de la Unión Europea a través del Fondo Europeo de Desarrollo Regional, subvencionado por el IVACE.+i
El objetivo general de AURORA ha sido el desarrollo de un sistema automatizado que sea capaz de inspeccionar piezas de polímero fabricadas por tecnologías de impresión 3D, e identificar de forma rápida, precisa y sin intervención humana desviaciones dimensionales en esas piezas para posteriormente el análisis, mediante inteligencia artificial, de las causas de esas posibles desviaciones geométricas identificadas.
El proyecto ha propuesto un modelo tecnológico que cumpla con las demandas del mercado y fomente una producción con nulos o mínimos desperdicios y la transición hacía transformación digital de la industria regional y nacional.
El proyecto durante los meses de duración ha alcanzado su objetivo principal obteniendo los siguientes resultados:
- Evaluación de las desviaciones dimensionales de las piezas poliméricas fabricadas por FA. Los parámetros que más influyeron en las desviaciones dimensionales de las piezas han sido la orientación y localización de esas en el volumen de fabricación de la máquina.
- Desarrollo de un sistema automatizado de identificación, inspección y análisis de las desviaciones de las piezas. El sistema desarrollado en AURORA ha demostrado ser capaz de suministrar un conjunto de piezas codificadas, con un código que representa la orientación y localización de fabricación de cada una de las piezas, y presentarlas de forma ordenada a la cámara de visión artificial capaz de identificar el código de la pieza y hacer ciertas mediciones.
- Desarrollo de un modelo de Inteligencia Artificial. A partir de los datos captados de un numeroso conjunto de piezas fabricadas, se ha desarrollado un modelo de IA, basado en Machine Learning, capaz de correlacionar las desviaciones dimensionales con los parámetros o variables de la fabricación como son la posición y la orientación.
AURORA ha contado con la colaboración de CLINICA GIRONES, GH ELECTROTERMIA S.A.U, VALVER SPEED AIR S.L. y CLAM DESARROLLO S.L., empresas de la Comunidad Valenciana, con una notable experiencia en el sector, para definir los demostradores enfocados a su necesidad y posterior validación del modelo IA desarrollado en AURORA aplicada a esos demostradores comparando los resultados del modelo de IA con la medida manual de las piezas que hasta ahora utilizaban, obteniendo una misma tendencia. Cuanta más diversidad de piezas alimente al algoritmo de aprendizaje del modelo de IA, más fiable será su predicción.
Se ha analizado la desviación dimensional de forma manual y mediante el modelo de IA desarrollado, en todas las piezas fabricadas de los demostradores en las diferentes posiciones y orientaciones de fabricación y se ha comparado el resultado obteniendo los siguientes gráficos.
En la comparativa de la desviación dimensional se observa que las desviaciones predichas por el algoritmo de IA son similares a las medidas reales, no coincide en los valores pero se observa una misma tendencia, lo que permite conocer en que zonas del volumen de fabricación y que orientación son las más adecuadas antes de su fabricación.
Número de proyecto: 22300044
Expediente: IMDEEA/2023/16
Duración: Del 01/06/2023 al 30/06/2024
Coordinado en AIDIMME por: JORDÁ FERRANDO, OLGA
Línea de I+D: FABRICACIÓN ADITIVA
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